Load Analysis | OpenHash

Key Findings

핵심 결론

1.057억

전국 1일 총 디지털 거래
(어린이·노인 가중 적용)

1.995건

인구 1인당 가중 평균
(건/인/일)

3만건

읍면동 평균 노드
일 거래 (인구 15,000명)

1,829배

성능 여유율
(EXP-D1 대비 현실 피크)

✅ Do Young Min 지적 검증: 인구 5,000~10,000명 면/동 기준 일 거래 10,000~20,000건으로 '10만 건 전후'는 인구 50,000명 초대형 동 기준임이 수치로 확인됨 (119,707건/일). 평균 읍면동(15,000명)은 약 30,000건/일.

Population Structure

연령대별 거래량 산출

출처: 통계청 장래인구추계 2024, 여신금융협회 2023, 한국은행 지급결제보고서 2023, 금융결제원 2023, 국토교통부 2022, 국민건강보험공단 2022

연령대	인구수	비율	1인/일	일 거래수	비율
0~9세	4,100,000	7.7%	0.018	73,800	0.1%
10~19세	4,900,000	9.2%	0.797	3,905,300	3.7%
20~29세	6,200,000	11.7%	3.484	21,600,800	20.4%
30~39세	6,900,000	13.0%	3.337	23,025,300	21.8%
40~49세	8,000,000	15.1%	2.934	23,472,000	22.2%
50~59세	8,600,000	16.2%	2.331	20,046,600	19.0%
60~69세	7,200,000	13.6%	1.427	10,274,400	9.7%
70~79세	4,800,000	9.1%	0.584	2,803,200	2.7%
80세이상	2,300,000	4.3%	0.232	533,600	0.5%
합계/가중평균	53,000,000	100%	1.995	105,735,000	100%

Node Load by Type

읍면동 유형별 노드 부하

읍면동 규모(인구)에 따른 실제 운영 부하입니다. 피크 TPS는 평균의 4배(점심·저녁 집중 계수) 기준.

읍면동 유형	인구	일 거래수	평균 TPS	피크 TPS	연간 저장량
농촌 면	3,000	5,985	0.0693	0.2771	0.358 GB
소규모 동	7,000	13,965	0.1616	0.6465	0.836 GB
일반 읍/동	15,000	29,925	0.3464	1.3854	1.790 GB
중형 동	25,000	49,875	0.5773	2.3090	2.984 GB
대형 동	40,000	79,800	0.9236	3.6944	4.774 GB
초대형 동	60,000	119,700	1.3854	5.5417	7.161 GB

✅ EXP12 "8~13 TB" 오류 해소

실험실 최대 TPS(2,534~4,399)를 365일 연속 가동 가정 → 현실 읍면동 평균 TPS(0.346)의 7,000~12,700배 과대 추정. 현실 연간 저장량 = 1.79 GB (일반 HDD로 수십 년 운영 가능).

📊 전국 합산 현실 수요

전국 읍면동 3,500개 × 30,000건/일 = 전국 1.057억 건/일 = 평균 1,223 TPS / 피크 4,892 TPS. OpenHash 전용 인스턴스 공급(2,623만 TPS) 대비 3,513배 여유.

Data Sources

통계 출처

인구 구조

통계청 장래인구추계 2024
행정안전부 주민등록통계

카드 결제

여신금융협회
2023년 신용카드 이용통계

간편결제

한국은행
2023 지급결제보고서

계좌이체

금융결제원
2023 전자금융 통계

교통카드

국토교통부
2022 대중교통통계연보

의료·약국

국민건강보험공단
2022 건강보험통계